李想

先爆个料，老罗是理想ONE、L9和MEGA车主，听我讲完全新理想L9 Livis后，抑制不住他好奇的心，以最快速度从上海赶到北京体验实车。 先省个流：这次对话，我最想表达的一个观点，具身智能会有两个阶段，自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场。 让Claude帮我做了一个省流版，原视频太长了，方便大家快速了解核心内容。看看AI总结的效果如何： —————————————————— 一、具身智能的上下半场 自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场。这两个连接关系非常清楚，包括为什么机器人公司要从自动驾驶公司挖人，也是因为这是一个必要的路径。不久的以后，汽车和通用人形机器人都会是五万亿美金的规模。 二、AI时代的人才标准变了 我们公司token放开用，我看了内部消耗量前20的同事。排在前面的人，并不是我们常规想象的公司里那些原来标准下最顶级的员工。比如他表达能力过去不强，获取不了什么资源，但他脑子极强。只要有token、有业务环境，他就可以去改造一切。 AI时代的人才和上个时代的标准大概率是不一样的。你上来就裁人，很容易按照上个时代的标准，把最好的人裁掉了。在AI时代，有想法是最可贵的。 三、"专业工作被AI替代"是最胡扯的事 这是我真正使用以后觉得最胡扯的事情。一个普通人做出来的代码，可用性差到极致，更不要说往大规模去部署了，那基本上对他们来说就是个灾难。AI在效率方面其实是无敌的，但它不会让外行变成专业的人。 四、机器人该干什么？ 从来没有人问过我们到底需要什么。他们就想帮你去工厂拧螺丝。我完全不需要拧螺丝，现在人都不拧螺丝了，都是机器拧螺丝了。 它既然是生产力加劳动力，那生产力和劳动力最多的、最容易被替代的是什么？你为什么非得要去替代制造呢？制造需要的是微米级精度，今天的软臂根本做不了。但搬运、上料不需要那么强的精度，而且单一工种的用量又是最大的。 五、AI不会催生"一人公司" 我开始也觉得一个人能靠AI做一家公司，但验证了一段时间发现不成立。所有在B站、小红书上说要验证一人公司的，验证了一段时间以后，每天更新的内容就是OpenClaw又更新了，他又解决了什么bug，他们自己实际的生产环境并没有建立起来。因为建立一个稳定的生产环境太难了。 AI是生产力加劳动力，但它必须附诸于一个真实的生产环境，它并没有空造出来任何东西。三五个人、十几个人做一个大型公司，我觉得是成立的。 六、自动驾驶的三个阶段 从模仿学习进入到理解学习，这是个硬坎，背后整个技术栈要做一轮大的升级。 现在的技术栈，只要模型规模压到4B到7B，2000TOPS左右的算力，未来一两年就能实现L3。但L4无人驾驶需要3D ViT、物理世界的预训练模型、比人还快的控制系统，基本上得有近万TOPS的算力，大概要到2028年、2029年。 七、L9 Livis三大核心技术 1. 全球首个量产完全体线控底盘+800V主动悬架 人类从看到物体到踩刹车执行到位，大概350到400毫秒。过去自动驾驶基本上在400毫秒上下。我们基本上可以降到200多毫秒，比人快了接近一倍。绕桩侧倾甚至比法拉利还小。如果一个机器人的响应速度更快，人会本能地，无论是理性还是感性都会觉得更安全。 2. 自研芯片：动态数据流架构，单颗1280TOPS全球最强 全球唯一动态数据流架构的车载AI芯片，跟Jim Keller确认过这是未来主流的AI算力架构。苹果也不是在很大规模的时候才做的芯片，是很早就做了。我们2022年的L9到今天四年了，智驾还是第一梯队，所有新功能全有，运行流畅。极强的算力会让一个车的成长性和生命力完全不同。 3. 新增程器+5C电池，续航1600+公里，纯电续航已经赶上很多纯电车型。 八、车机AI的五个真实需求 今天这个记忆是一个糟糕的定义。它做了一些Markdown文件，不是真正的记忆。反而变成了一种熵增，任何时候都把这东西读到上下文里去，效率全浪费在这上面了。 你拿OpenClaw问个上海天气，四五分钟过去了，消耗好几万token，毫无必要。在我们车上，一秒钟都不到，本地算力就够了。 用户真正需要的五件事：泛化任务、泛化信息获取、精确控制、信息记录、个性化。前两个你想调什么模型调什么模型。 九、给家里提供算力 我们希望下一代芯片的时候，给家里提供算力。花个小几万块钱，放一套非常稳定的算力，跑一个模型。家里的机器人和设备都可以直接调用，不需要每个再单独放算力了。 AI最重要的不是计算，是搬运。动态数据流架构搬运数据的效率是更高的。 十、无人驾驶时代，买车的人会更多不会更少 就是租房和买房的差别。道路是有限的，没有办法增加更多供给。在你最需要车的时候，供给仍然供不上，因为它不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。 平常不愿雇个司机、觉得隐私麻烦的人，会有更多人来买车。我们挣钱不就是为了过更好的生活嘛。 —————————————————— 以上由Claude从2小时+访谈中提炼生成，完整版看原视频更过瘾。

有人觉得我们做芯片是为了做而做，质疑我们烧钱跟风，其实真不是。 我们自研芯片，不是为了证明自身技术能力，而是为了让 AI 在物理世界能真正跑起来，用自研芯片解决当前供应商技术无法攻克的难题。我们不仅要做好自研芯片，还要布局更多底层核心技术。 苹果为什么能做到体验最好？不只是某一项技术做到最强，而是自研芯片、操作系统、硬件与云服务，实现全链条自主设计、全链条自主负责，不能有一点短板。 我们希望把AI带进物理世界，并给大家像苹果一样的体验。不是做手机、模仿 UI 设计，而是它软硬一体的联合设计能带来卓越的体验。我们同步自研芯片、操作系统、大模型与硬件等，这是面向人工智能时代的全域联合设计。 拼单项冠军的时代已经过去了，AI 时代拼的是系统化能力，比拼的是芯片架构、操作系统、模型、编译器、硬件设计、生产技术的联合设计能力，做到 “N项全能”，才能成为用户体验的冠军。

我看到一种声音，为何全新理想L9 Livis要到今年5月15日才能推出，四年换代周期是不是太长了？熟悉汽车产业的人肯定知道，汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。 拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例，这对车企来说是一个“基操”，我们会大量拆解理想L9路测车，反复验证是否符合设计时的标定。获取数量足够多、里程足够长、测试工况足够复杂的路测车，这是需要花时间的。AI现在确实很强大，但在汽车测试和验证领域，对实车验证的效率提高有限。#理想l9 livis#

全新L9 Livis的5C增程系统将基本解决长假充电 “一桩难求” 难题，也让增程汽车基本告别了 “长途用油” 的固有模式。 目前假期高速充电的 “一桩难求”，其中一个主要原因是目前混动、增程车型市场保有量高，而受限于过往技术，这类车型纯电续航较短、充电耗时久，导致充电频次大幅增加，本就紧张的充电桩也被长时间占用。L9 Livis的5C增程系统，纯电续航超 420公里，充电功率超 420千瓦，前者减少充电频次，后者缩短充电时长，从需求源头缓解了 “一桩难求” 的困境。随着5C增程技术的普及和5C超充站基建的完善，长假高速服务区充电难的问题将得到基本解决。 “日常用电，长途用油”，是过去几年增程车的主流使用场景。随着5C增程的到来，增程车将转变为 “日常用电，长途用电，野外用油”。充满一次电，多数情况下可在高速连续行驶4小时；进入服务区仅需 10 分钟，就能从 10% 充至 80%，全程循环补能即可。搭载5C技术后，增程汽车彻底迎来“完全没有里程焦虑的纯电体验车型”时代，这其中也包括纯电静谧性的表现。 没有5C超充站配套的5C增程是没有灵魂的，只会让“10分钟充到80%”沦为空谈。在此也呼吁所有增程车企同行，共同推广5C增程技术、完善 5C超充站和充电桩布局，一起为解决长假高速充电 “一桩难求” 难题而努力。

春节快到了，今天来海盐请姚东权一家吃饭，拜个早年。 上个月，你开车经过西塘大桥，看到有人要跳桥，急刹停车飞奔过去，把人拉了回来。谢谢你，也为你骄傲。 嘉兴·海盐

全新L9用的马赫100双芯片，总算力2560 TOPS。关键不只是总算力，更要看单颗有效算力：马赫100单颗算力1280 TOPS，因为采用数据流架构提供给算法软件最大的优化空间，单颗马赫100的有效算力就是英伟达Thor U的3倍，全新L9的双马赫100芯片，有效算力就是Thor U的5-6倍了。 什么是有效算力？就是实际跑VLA大模型时，能榨出来的真实性能。传统GPU架构利用率低，我们的数据流架构利用率高、功耗低。 具体表现：同样场景下，我们能做到更高帧率、更短反应时间。紧急情况下，可以更早感知风险，更快做出避险动作——这就是体验代差，不仅是参数好看，是关键时刻管用。 2022年启动自研时，我们就判断：2025年开始，行业进入【自研算法+自研算力】软硬一体时代。马赫100，是这个判断的第一步。

2015年，我们创办理想汽车时就问过自己：汽车的终极形态是什么？ 大多数人的答案是：更快、更智能的交通工具。我们的答案是：机器人！ “理想，给车赋予生命”，这不是一句口号。十年间，我们让这个答案一步步成为现实： 2018年10月，理想ONE发布，车有了感知。麦克风、雷达、摄像头，让车能听、能看、能交流。 2021年5月，自研感知系统随2021款理想ONE量产上车。 2021年10月，自研操作系统立项启动。 2022年6月，理想L9发布，自研中央域控制器XCU首次量产上车。冰箱彩电大沙发不是功能的堆砌，而是让车从工具变成真正的生活场景。 2022年11月，自研芯片立项启动。 2023年3月，自研大模型立项启动。 2023年12月，自研大模型MindGPT随OTA 5.0发布上车。 2024年4月，理想L6发布，自研操作系统星环OS首次量产上车。 2024年10月，国内第一个端到端AD大模型量产交付。 2025年3月，星环OS开源。 2025年8月，VLA司机大模型随理想i8量产上车。 这两年有很多人问我，是不是all in AI就不关注汽车了。恰恰相反，我们深知：具身智能必须长在一台好车上，才能真正为用户创造价值。所以我有70%的时间聚焦在汽车上，这让我们更了解如何让车进化成真正的机器人。 即将到来的全新理想L9，车成为智能体。眼睛、大脑、心脏、神经、手脚——完整的技术栈让车从被动工具变成主动伙伴。它会认出你，理解你，主动服务你。未来，每个家庭都值得拥有这样的智能伙伴。 2026年，理想开启第二个十年。全新理想L9，不仅是一台好车，更是具身智能机器人的开山之作。我们准备了十年，就等这一刻。 Be Proactive, Change the World.

海外用户也可以开上新款理想L系列，体验最新版的理想同学了！ 2025年开始，大家将看到越来越多的理想汽车行驶在不同的国家，悬挂着不同国家的牌照，请大家继续期待！

高阶辅助驾驶一定要有，而且不应该收使用费用。所以，理想i6将标配AD Max，并永久免使用费用。 1. 大家都说新能源汽车的上半场是拼电动化，下半场是比智能化。现在电动化已经大规模普及，已有很多消费者切身感受到了电动化带来的价值，例如：用电更安静、更环保、更便宜、加速更快、保养更成本更低等等。 2. 智能化的关键利益点，现阶段是高阶辅助驾驶，未来是自动驾驶。但现在不少高阶辅助驾驶需要消费者另行付使用费用，且价格不菲，导致不少消费者并没有充分感受到最新的智能化带来的用车便利。 3. 我认为高阶辅助驾驶的使用不应该收费，应该让更多中国乃至全球的消费者，感受来自中国的人工智能的魅力。基于此，理想i6 将标配AD Max，且永久免使用费，我们希望更多的用户能够体验到 “人工智能” 为大家所带来的美好生活。 4. 理想汽车的高阶辅助驾驶系统AD Max，综合表现绝对数一数二。我们如果说自己是第一，有人认同，也有人不认同；即使是这些不认同的人，大部分也认可：理想AD Max即使不是第一，肯定也是第二名，且离第一差距很小。伴随着理想VLA司机大模型的不断迭代，相信会有更多人认可理想AD Max。 欢迎大家关注 9 月 26 日 15 点的理想 i6 发布会，更多智能体验等你来发现！

根据大家的投票结果，理想i6新颜色正式命名为“云朵黄”。 1. 设计这款新颜色的时候，我们跳出了理想汽车惯用的调色盘，选择了一个更温柔的色号。我也很喜欢大家票选的这个名字，这的确是一款像云朵一样轻盈、松弛的黄色。 2. “云朵黄”颜色的理想i6今天开始在公司园区展出。这可能是在发布会前，唯一可以对外拍照分享的实车，欢迎各位同事和来访的客人们都来近距离感受一下我们这款“新形态五座纯电SUV”。 3. 同时也感谢公司园区的星巴克，特意为理想i6推出两款特饮，分别“焦糖咖啡云朵黄”和“冰摇沁甜云朵黄”，欢迎我们的同事小伙伴和来访的客人们打卡。 #理想i6#

理想i6没有小订，9月底开始交车，但多了一个“外挂”。 1. 原厂拖车钩的出现，为理想i6的年轻车主们带来了“新形态生活场景”，让兴趣爱好有更远的活动半径，让休闲娱乐有更丰富的选择。例如：国庆假期载着自行车去赛里木湖骑行、拖着野炊车去露营烧烤。 2. 理想创造移动的家，车主创造幸福的家。拖车钩之外，理想i6还做了很多符合年轻人喜好的设计，欢迎大家关注发布会。 3. 我们争取在开完发布会的第二天就交车，让首批车主在国庆假期玩得更开心。 最后，欢迎大家一起打开想象力的天花板，为理想i6提出更多脑洞大开的拖挂设计。 #理想i6#