不是郑小康

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新出行认证:汽车博主

简介:媒体「类星频道」负责人

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重读了一下确实理解有误,原博已删除。《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》征求意见稿规定,如果是系统触发的变道,不需要驾驶员进行确认。 不过确实是不能连变两条车道。

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理想 i6! 同样一道菜,怎么吆喝怎么卖很重要。 今天这组文案值得自来水吹一下。图也重要,但先看字。

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尚界 H5 出街图。 黑猫白猫,这个级别支持全向主动安全就是好猫。

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理想 i8 单踏板,年底 OTA。大家一起监督。

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尚界 H5 会是什么走势,小鹏 MONA 03 可以做个参考。 两台车用智能化的品牌和技术切入更主流市场的策略、所处市场的竞争格局和主要的竞对品牌,甚至前期经受的某些智能化普适性的质疑,都比较类似。

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今日 L90 通勤综合能耗:14.6 kWh/100km。 L90 这套 OSD 辅助驾驶,在高架上用着还行,没遇到安全接管,接管欲望最强的时候是变到了一个慢车后边,但整体还算可用。 一下高架,我就自己开了。 我感觉这就是个预期管理问题,我反正压根就没指望乐道的辅助驾驶能在城区跑多好,也就高架用用,反而觉得还可以。 我怀疑大多数乐道用户和我这个心态差不多。 另外最近发现监管加强以后,各家辅助驾驶的驾驶员注意力监测策略好像都严一些了。 乐道这个做得很不错,脱手 2 秒 HUD 上就会有接管小黄标,但这个阶段声音不会介入,算是尽可能平衡监督和解放精力的边界了。 最严的还是小米和特斯拉,打开这两家的辅助驾驶,和亲自上手开所需的注意力其实是一样的。当然,也没有说这个策略不好,这么严格的情况下因为过度信任辅助驾驶导致的事故应该是清零了。 不过我也在想,对于那些老喜欢边开车边临时回个电话微信的驾驶员来说,没法开着辅助驾驶回复,他是不是只好一边手开一边操作手机了呢,好像更危险了。

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Elon Musk 今天参加 All-In Podcast 披露了一些特斯拉 AI5 芯片和 FSD v14 的信息,基本都是首次公开: - 我们正在冻结 AI5 的最终设计。从某些指标来看,AI5 的芯片性能将比 AI4 好 40 倍。因为特斯拉 AI 软件和硬件团队的紧密合作,我们非常清楚 AI4 的瓶颈在哪里。实际上,特斯拉 AI 硬件和软件团队正在一起设计 AI5。 - 如果你和 AI4 最严重的瓶颈对比,是有 40 倍差距的。AI4 上的 Softmax 函数在仿真模式下运行需要大约 40 步,而在 AI5 中原生只需几步。AI5 可以轻松处理模型的混合精度。 我们正在解决 AI4 的一些核心瓶颈,如果你把算力提高 8 倍,内存带宽提高 5 倍,这就是你获得 40 倍改善的源头。 - 就标称原始计算能力而言,AI5 的芯片算力比 AI4 提高了 8 倍,内存容量提高了 9 倍,内存带宽提高了 5 倍。 - 我认为基于 AI4 的 FSD 将实现至少是人类驾驶员 2 - 3 倍的安全性,也许是 10 倍。这个 10 倍安全性的 FSD 软件将在未来几个月内推送。 - FSD v14 将是自 FSD v12 以来特斯拉最重大的软件更新,我们将参数量增加了一个数量级,应用了大量强化学习。到今年年底,你的 FSD 将会像是有了意识。

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第一次见到蔚来 ET7 的出租车,这要在国内属于公关事故了。在德国还好了,毕竟很多 78S 也都是出租车。

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推荐一下《英伟达之芯》。 这里发一下这本书的作者 Stephen Witt 记录的他最后一次采访黄仁勋,让黄仁勋火冒三丈的章节。 这样的人在专访这样的场合情绪失控不是那么多见。

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宝马 iX3 动力响应延迟低于 1 毫秒,动能回收最大减速度 1.2g,98% 的日常制动均由动能回收完成。这 3 个指标应该都是行业新记录,并且相对第二名是大幅领先的。

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李肖爽和王化都回应了这两天各个群在发的小米 YU7 刚提车前挡风玻璃上「测试车」印子的问题,是对新车做随机抽检做静态评审。 把事儿说开了就好。 不过这事儿小米确实挨打立正,以后要把静电贴完全清洁干净,别给不了解情况的新车车主心里添堵。

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问界新 M7,10 分钟 20000 台。 28.8 万预售,按规律应该 27.8 万起售,比我预期的贵了 2 万。晚点看实际成交价吧,我现在觉得可能落在 35 万概率比较大。

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