不是郑小康

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新出行认证:汽车博主

简介:媒体「类星频道」负责人

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日产 N7 去东京车展不是去 show 一下,是有严肃的出口计划的。 突然想到,这么看东风日产相比其他车企其实领先了两步:其他车企还处在以 N7 为样板向总部要话语权和资源的阶段,东风日产直接把 N7 开出国门了。 以今日中国智能电动汽车产业链,这可能是每一家合资的必经之路。

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我们小区真的有点离谱…加上我自己那台,一个不大的小区已经有 4 台小米 SU7 Ultra 了,发布还不到一年。 确实没想到 Ultra 也会这么受欢迎,赶早高峰经常碰到,街车的能见度了,还好我那台只是心仪已久,一直下没决心转大定。

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特斯拉发布了其量产 Robotaxi CyberCab 在 IN-N-OUT 快餐店的官图。 这次的 CyberCab 对比去年首次发布的版本,对诸多细节做了调整。大灯、牌照框、轮毂罩、门框、侧前侧后摄像头布局等等。 同时,特斯拉放出了 30 个 CyberCab 量产相关的 HC。 从立项阶段就没设计方向盘和后视镜,以致于开发到了路测阶段,不得不把其他车的方向盘脚踏板临时加以改装以方便测试,在汽车行业应该尚属首次。 现在离量产又近了一步。

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英伟达汽车业务负责人吴新宙刚刚的朋友圈。 Lucid 下一代平台从 L2+ 到 L4 的软件,Stellatis 的 L4 软件,当然也还有之前官宣的奔驰和捷豹路虎的 L2+ 到 L4 的软件。 欧洲市场和北美市场的高阶辅助驾驶缺乏充足的供给,这是英伟达最大的机会。

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回顾一些老采访很有意思。这里新宙说得很清楚了,什么叫开城?就是按城分别做先验信息、做定制的图层或策略。 那年华为 45 城、小鹏 50 城、理想 100 城,大抵都是这么来的吧。 毫无泛化、毫不通用的笨办法。 好像十年前的事了,其实就在两年前。

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前两天去创新港给大家提前体验和试驾了一下这台 LS9,可以在不涉密的情况下简单说两句: - 造型变得硬朗不少,和之前 LS6、LS7 完全不是一个感觉了。这个设计迭代很合理,也很直给,大家看官图也能看出来。 - 闭式双腔空簧的底盘调校整体略运动,再加上 12° 的后转比 LS6 角度大了一倍,如果你厌倦了大三排千篇一律的白开水调校,这个车开起来有点意思。尤其掉头有一种不太真实的感觉。 - 料堆得比较猛,机械座椅、B&O 音响这些,要么行业首发,要么中国品牌首发,实际感受还可以,但时间很短,没深度测评。 - 那个户外野奢套装,其实就是 LS9 用户可以选装一个 24 小时热水冲澡的套装。对于有宠物或有娃的家庭,露营一天或者海边玩半天沙子,临上车前 3 分钟热水一冲,不会把车里搞脏。打道回府。

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基于地平线的顶配算力平台——征程 6P 芯片的城区辅助驾驶系统,地平线 HSD 开启量产首秀了。 这件事的重要之处在于:如果说要在 8 月那波 HSD 试驾的一片溢美之词中找出一点「美中不足」的话,那就是「量产」两个字的缺席了。时隔不到 3 个月,搭载满血版 HSD 的星途 ET5 开始大规模试驾,开启量产体验了。 我认为整个地平线的征程系列芯片, 2024 年 10 月算一个转折点。过去超千万的征程芯片出货量,基本实现了辅助驾驶芯片的规模化,但征程 6P 不同,单芯片算力 560 TOPS,集成度、能效、接入能力、安全性,都做到一个全新的高度。这是向上攀登的突破。 当然了主角还是征程 6P 这块地基之上的 HSD,地平线称之为「一段式端到端 + 强化学习」的架构,从体验的角度,非常低的延迟、全面稳定的感知、很接近特斯拉 FSD 的规控是比较明显的。两个月前,这些优势主要是媒体在说,随着试驾和车到店,很快,每一个对 HSD 感兴趣的用户都可以亲自到店去试驾星途 ET5 了。 从早期更大意义上是个「卖芯片的」,到如今征程 6P + HSD 这套可以规模化量产的软硬一体全栈自研的交钥匙方案,在进一步覆盖高端市场的同时,地平线本身的业务盘子也在做得更大更厚重。 #地平线大算力智驾芯片征程6P量产上车# #地平线HSD量产上车# #爆款车背后的智驾大脑#

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新享界 S9,鸿蒙智行今年的最后一台新车。这次尾灯改得很棒。

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小米汽车在 11 月底前锁单的用户,跨年交付可以享受最高不超 1.5 万元的购置税补贴。 以小米目前的订单储备,感觉这补贴规模会很大吧?

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理想回应:事故发生时,车门顺利打开,驾驶员和全体乘客全部安全离车。我们安排了专人前往现场处理,目前消防部门也已介入,我们会积极配合消防部门的调查,并依据调查结果开展后续工作。 不管怎么说,全部安全离车了! 作为 i8 车主等待进一步的调查结果。

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奔驰 YASA 的轴向磁通电机,12.7 kg,1006 马力。

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简单整理一下特斯拉财报及电话会议中所有涉及 FSD 的部分: - FSD 的选装率为 12%,截至 2025 年 Q3,特斯拉累计交付量约 790 万辆,对应 FSD 选装规模应为 95 万辆。 - 特斯拉仍在继续与中国、欧洲和 EMEA 地区的监管机构合作,以获准在这些地区推送 FSD。 - 特斯拉预计到今年年底,在得州 Austin 大部分地区运行的特斯拉 Robotaxi 去掉副驾安全员。 - 关于里程,目前特斯拉 Robotaxi 在 Austin 的累计运营里程为 25 万英里,加州湾区为超 100 万英里。受监督的 FSD 运行里程为 6 亿英里。 - 特斯拉计划到今年年底,在美国 8 - 10 个大都会区(metro areas,涵盖核心城市 + 周边的卫星城和县区等)运营 Robotaxi。具体取决于各地监管审批,目前看内华达州、佛州和亚利桑那州概率很高。 - 特斯拉之前选了三星电子来制造 AI4 芯片,他们对三星非常满意,因此与三星签订了 165 亿美元的订单,由三星继续制造 AI5 芯片。但与此同时,台积电也将参与制造 AI5 芯片。 特斯拉的目标是确保 AI5 芯片的供应过剩,如果芯片的供应超过了汽车和机器人业务的需求,特斯拉会将 AI5 芯片作为推理计算集群的一部分,和英伟达的训练芯片一起,放在特斯拉的 Cortex 计算集群中。 - Elon Musk 过去几个月几乎每个周六都要和芯片设计团队一起开评审会,他对 AI5 芯片非常满意,因为 AI5 芯片在某些指标上比 AI4 好 40 倍。此外,因为特斯拉对整个软件栈和硬件栈有深入理解,因此可以完全按照特斯拉软件的需求来深度定制硬件设计。 特斯拉 AI5 的芯片设计删除了传统意义上的 GPU 和 ISP,AI5 从内存到 NN 加速器、ARM CPU 和 PCI 都有很好的空间布局,因为只有一个客户,特斯拉芯片设计追求的是极致的简化,他们相信按功率性能比算,AI5 的每瓦性能比现在最好的芯片强 2 - 3 倍,按性价比算,AI5 的每美元性能可能要好 10 倍。 - 特斯拉认为 HW3 用户非常重要,他们是早期 FSD 选择用户,特斯拉 CFO 目前上下班通勤的车辆搭载的还是 HW3 芯片,他承诺特斯拉一定会认真对待这些用户的体验。特斯拉 AI 副总裁 Ashok Elluswamy 表示一旦 FSD v14 告一段落,可能会在明年 Q2 为 HW3 用户开发一个 FSD v14 Lite 模型。 - 特斯拉正在使用世界模型仿真器来进行强化学习,以进一步改善 FSD。目前的 FSD v14.1 参数量并未增加,接下来 FSD 的参数量将增加一个数量级。 此外,特斯拉计划在 FSD V14.3 或 14.4 版本更新中让模型具备推理能力,模型将会根据看到的具体场景进行思考,比如停车场入口可能没有太多空位,需要往里开。乘客可以在电梯口下车,让 FSD 自行去找车位并泊入。本质上,这里的「离车泊入」是推理而非先验驱动的。

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