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2022 十大活跃用户

通过被评选为新出行社区 2022 十大活跃用户所获得。

1000天签到勋章

连续签到1000天勋章奖励

XCX-MEMBER

新出行成员勋章，通过分享2024年度报告获得。「限时活动」

你认为OTA频率应该多久一次为好呢？ 有问题及时修复就好了，最好是发现问题的一个周期内。

短期销量或波动，但长期大概率维持销量与人气。理由：当下新能源车已转向市场驱动 。其智能化、低用车成本的优势突出，电池与快充技术也持续升级，充电设施不断完善 。且头部车企会自推优惠维稳，高端市场用户本就对补贴不敏感 。同时补贴退出会加速行业洗牌，倒逼车企提升产品力，反而利于长期发展 。

你们一般多久会洗一次车？选择自己洗车还是去外面洗呢？大家洗一次车一般会花多少钱呢？ 洗车频率看使用场景：通勤代步每周1次，长期停放可2-3周。多数人短途通勤选自助洗车（10-15元/次），商务用车或车身污渍顽固时选门店精洗（50-100元/次）；自己洗车成本低但耗时，适合时间充裕、追求动手乐趣的人群。

单论部分地区提前落地该政策的性质，更偏向环保必然但需配套完善。禁售燃油车能大幅减少交通领域碳排放与空气污染物，是碳中和的关键举措。不过当前充电设施、电池材料供应及消费者接受度等仍有短板，若仓促落地，易引发产业与民生不适，需循序渐进推进。

你认为现在的汽车芯片“算力过剩”是技术超前还是资源浪费？ 汽车芯片“算力过剩”兼具技术超前属性，也存在阶段性资源浪费。当前多数车型仅实现L2 - L3级辅助驾驶，像蔚来ET7的算力实际利用率远低于100%，高算力芯片造价高还徒增功耗，让消费者为闲置性能买单，这是资源浪费。但从长远看，端到端智驾、VLA模型等技术对算力需求苛刻，且芯片可整合多个电子控制单元功能。当下过剩算力实际是为未来汽车智能化预留空间，是技术适配未来需求的超前布局，而非单纯的资源浪费。

新能源汽车的“电池回收”计划，你认为这千亿市场是“蓝海”还是“雷区”？ 它既是蓝海也是雷区。一方面，动力电池迎来退役高峰，2030年市场规模将破千亿，回收能获取锂、钴等资源，降低对外依存度，且政策持续完善 。另一方面，行业乱象多，小作坊截流货源，正规企业成本高；金属价格波动大，叠加电池技术迭代快，现有回收产线或遭淘汰，企业盈利困难 。

国产AI芯片算力超国际巨头，你认为是突破还是吹牛？ 这应是实打实的突破而非吹牛。百度昆仑芯P800的FP16算力是英伟达H20的2.3倍，华为昇腾384超节点集群算力更是英伟达同类系统的两倍。北大模拟计算芯片在矩阵运算中吞吐量超顶级GPU千倍，江原T800等多款芯片算力也很亮眼 。且昆仑芯拿下十亿级订单，华为等企业也有成熟商业化应用。虽国产芯片在生态等方面仍有差距，但这些算力数据与落地成果，无疑是国产AI芯片的重大突破。

L3级辅助驾驶责任按“系统主导/驾驶员接管”划分：系统激活且未发接管请求时，故障致事故由车企担主责（不低于80%）；系统发提示后10秒内，驾驶员未及时接管则担主要责任。第三方过错按比例分担，车企需满足双冗余、数据可追溯要求，车主需保持接管能力，核心是“人机共责、权责匹配”。

新能源二手电车电池评估标准落地，你觉得能提升保值率吗？ 能。电池评估标准落地可解决核心痛点：以五维体系量化电池健康度，用区块链确保数据可信，消除交易信息不对称，还催生专业检测生态。这能缓解消费者电池焦虑，让车商定价有依据，A级电池车辆残值率预计提升15-18个百分点。不过保值率还受技术迭代、品牌口碑影响，需搭配延保、残值保险等措施，才能进一步稳固效果。

固态电池量产车续航破1000km，你觉得是真实还是营销噱头？ 这并非噱头而是有技术支撑的真实突破 。广汽已建成国内首条车规级全固态电池产线，其电池能量密度翻倍，装家用SUV续航可破千公里。丰田、本田等也有续航超1000km的固态电池车型计划上市。不过目前多为小批量测试，且成本高，2027年前难普及，当下部分车型实为半固态电池过渡款 。

对于AI眼镜，你认为需要具备什么样的功能会让你心动下单？ 35g内超轻机身+12小时以上续航，告别佩戴负担与电量焦虑；蔡司级光学镜片适配近视/防蓝光需求，兼顾护眼与清晰视野；300ms极速AI响应，支持实时翻译、第一视角抓拍；人车家跨设备联动，语音控车、办公提词无缝衔接；开放式音频降噪不漏音，交互自然无学习成本，定价亲民无溢价。

你觉得2026年汽车价格战会更猛列，还是转向技术战？ 目前来说应该会更猛烈吧，毕竟竞争更激烈了。