提问：最近自研芯片在越来越多的车企上车了，关于芯片的算力，有没有什么最新的情况可以分享交流的？大家对芯片算力的这些统计标准是一致的吗？ 秦力洪：昨天斌哥讲到芯片的时候，比较着重的强调了一下，其实这个强调在之前的安排里面没有想到，可能是有感而发。 首先我要跟大家解释一点是蔚来神玑NX9031的芯片，我们没有怎么去讲它笼统的算力数据，背后有两个原因。第一，我们整个产品在设计的时候，已经顶到了某国要进行管理的临界点了，不能说的太明白，树大招风。所以以前都是简单的讲一下一颗顶四颗，做了一个类比。 第二，关于芯片性能的标准到底是什么？其实现在自研有两个门派，一个是自己的自，一个是文字的字，概念“字研”的好像比较取巧一点。其实看一个芯片好不好，不光是一个笼统的算力的数字，它有若干个标准，我在这儿给大家浅显的讲五个标准。 第一个就是算力，当然算力本身就是一个比较复杂的概念，它有稀疏算力、稠密算力，最近还出现多少K的稀疏算力，让我不由自主地想到了“注水”两个字，有注水算力，有真实算力，我们反对注水的算力。 第二个指标就是内存的带宽，这一点很少有人提，神玑NX9031，546G每秒的内存带宽，这就是昨天斌哥说的没有之一，内存带宽是第二个标准。 第三，就是我们每次都要有图画给大家展示的ISP，就是图像处理能力，这是一个算力在实用中的表达，现在的算力芯片、智驾芯片，在整个汽车智能辅助驾驶当中的作用，主要的一个方面就是对图像的一个识别，智驾就是感知、决策、执行三个环节，感知不清后面就不要再提了，所以ISP，尤其在极端情况下的图像处理能力，比如雨雾，暗夜看的清，这些非常重要。 还有对细节的辨识，上个月的发布会上，我们在现场架设了一个照相机，展现了对于发布会几乎纯黑的环境里面远端座位的辨识，那个对比的是现场拍的，一个是神玑NX9031，一个是行业的旗舰芯片，还是有很大的区别的，尤其把这个图像数倍放大以后，它的区别就是看的清是什么和完全看不清是什么的区别。如果这个区别放在道路上，是对一个障碍物的识别，是对一个横穿马路的宠物或者行人的识别，那它的区别就是很大的，就是致命的。 第四，尤其是一辆车上用不止一块芯片的解决方案，我们还要回答一个问题，芯片和芯片之间是怎么通讯的。如果号称顶级芯片，芯片与芯片之间的通讯还要用USB，这个就稍微有一点不能让人理解了。蔚来ES9和ET9，用的都是两颗神玑芯片，这个芯片与芯片之间的沟通备份带宽是非常宽的，而且时延是极其短的，这个要看透。 第五是量产水平怎么样，大家知道芯片比较主要的攻坚点在于量产阶段，当然我相信大家都会越做越好，越来越多，但是今天的事实就是高端的智能算力芯片神玑NX9031这个全球第一款车规级5nm的芯片已经装车超过25万片了。 历时一年多的时间装车就超过25万片，得到了大范围的检验，所以至少它是一个可靠的产品，这是斌哥昨天为什么在发布会每一秒钟都很宝贵的情况下，对这一点专门做了一下即兴发挥的强调，我也希望接下来有更多的老师们、专家们可以来深度的来看一看这个事情。 现在我觉得我们还是面临一个值得商榷的风气，尤其是对于一些新兴的技术，你去认真的科普，还是把大家当傻子。 我觉得需要认真的去科普，哪怕听起来枯燥一点、冗长一点。如果用某一个局部的小参数来概括全局，我觉得这个风气不可取。 我们面对汽车这么一款高科技，也牵涉到人身安全，而且是占家里消费比例非常巨大的产品，我们觉得静下心来，认真的讲科普，做说明是重要的，而不是靠一个文字的自研来试图让大家产生一时的冲动，来迷糊我们的判断。