这次新出行受邀参与了上汽荣威 M7 DMH豆包AI车机开箱首测，作为豆包深度思考大模型的全球首搭上车，我们对此次车机的智能化的革命性升级抱有了很大的期待。

在workshop环节，荣威的工程师给我们介绍了荣威 M7 DMH 车主年龄与结构：26-35岁年轻家庭用户占比44%，超60%用户有家庭，说明车型的核心受众是“年轻父母群体”这部分用户处于事业上升期，兼具家庭责任感与对生活品质的追求，购车决策需同时满足“家庭使用”与“个人体验”双重需求。他们对于豆包车机的深度思考大模型反应出了两大诉求：

1.对“智能化交互”的期待：摆脱传统车机“指令式响应”的局限，希望车机能“理解复杂需求”“主动提供解决方案”；
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2.对“场景化服务”的需求：车机需融入日常用车场景，成为“出行助手”，而非单纯的“娱乐/导航工具”。

针对以上诉求，荣威的豆包深度思考大模型做出了以下优化调整：

首先对于模糊语义理解做到了从“指令驱动”到“意图驱动”使得交互更加自然，具有更加强大的语义理解能力。当用户提到的倒装句，否定句，多意图表达等非常规指令都可以轻松应对。尤其对于刚学会组织语言的小朋友格外适用，可以算是“带娃神器”。

除了更强大的“语言泛化能力”外，它还具有很强的“记忆贯穿能力”，它会在和你的交流过程中自动串联前期的需求信息，做到整合思考。比如我咨询了一下它关于黄金的投资建议，它会根据我的个人情况推出一个简单的理财方案。

不同于以往车机系统的连续对话，快速响应式的卷“快”，荣威的豆包深度思考大模型升级为“只要讲一句”车控更智能。它支持一句语音指令，触发多个连续复杂动作。例如在欣赏落日时想要一些氛围，便可交给他来安排。

在行车途中，大部分新手司机都需要车机的即时反馈来处理突发状况，比如仪表盘上的故障灯突然亮起，荣威的豆包大模型测试能即时识别指示信号，并基于车辆实时状态进行智能诊断，精准定位、诊断故障根源。

它同样是一个出色的出行助手，荣威的豆包大模型与市面上的车机系统不同，荣威M7的车机突破了传统单一目的地的导航模式，能理解并整合用户的复杂出行需求，为用户规划周全的路线。

总而言之，荣威豆包大模型成功将车机从被动工具升级为能深度思考、主动服务的“智能出行助手”，这将推进车机AI深度。