一、就像你开车时同时用眼睛看路况、耳朵听喇叭声，端到端架构相当于让车子的摄像头、雷达这些‘感官’同时工作，而且它的‘大脑’（神经网络）会像老司机一样，把以前遇到过的紧急情况记下来，下次遇到类似场景能更快反应。

二、前向防护范围升级至 240°，覆盖车辆左右 60° 高频盲区：

以前开车右转时，A 柱旁边 60 度的范围像‘睁眼瞎’，电动车突然窜出来根本反应不过来（比如小区门口那个总停满快递车的拐角）。现在车子的‘视野’就像戴了个广角眼镜，左右两边各多看 60 度，连花坛后面突然跑出来的小猫都能提前发现，相当于给车头装了个‘360 度无死角监控’

三、端到端 AEB 通过算法智能检测障碍物，主动执行制动和转向干预：

遇到危险时，车子会像人一样分三步处理：①先用摄像头、雷达‘看清’前面有没有东西（比如突然冲出的电动车）；②然后‘大脑’快速算出路在哪里更安全（比如往左打方向避开）；③最后同时踩刹车 + 打方向盘，整套动作一气呵成，比人反应快 0.5 秒。

四、行业领先的端到端架构，相比传统 AEB 安全性能显著提升：

传统 AEB 就像‘单线程工作’，发现危险只能傻愣愣刹车，遇到旁边有坑也躲不开；现在的端到端 AEB 像‘多任务处理大师’，既能刹车又能打方向绕开障碍，上周我在菜市场遇到三轮车突然变道，它先拐了个小弯躲开，再慢慢刹停，后座的菜都没晃倒。

五、深度神经网络模型学习人类避险经验，主动安全能力提升：

这套系统就像个‘永远不会累的副驾’，你每次成功避险的操作（比如雨天避让行人），它都会默默记在心里。开得越久，它越懂你怎么开车最安全，比如我媳妇第一次独自开车，遇到突发情况时，车子居然比她反应还快。

总结一下：端到端就是从发现危险到刹车，中间不绕弯子，AEB 是紧急情况下的‘救命帮手’，平时开车还是要自己专注。

（个人的理解，望指点求教）